مقاله پیش بینی جریان رودخانه
در این تحقیق کاربرد روش سیستم عصبی مصنوعی در کاهش خطای مدل هیدرودینامیکی برای پیشبینی جریان رودخانه مورد بررسی قرارگرفته است. منطقه مورد مطالعه حوزه رینولدز کریک در جنوب غربی ایالت آیداهو در ایالات متحده آمریکا میباشد که دارای وسعتی معادل ۲۳۹ کیلومتر مربع و اقلیم نیمه خشک است و به علت تغییرات بیش از حد بارندگی در نقاط مختلف این حوزه جریان رودخانه شدیداً متغیر است.
در این تحقیق پس از کالیبراسیون و به کاربردن یک مدل هیدرودینامیکی یک بعدی برای پیشبینی وضعیت جریان در نقطهای در پاییندست رودخانه یک مدل سیستم عصبی مصنوعی به عنوان پیشبینی کننده خطای مدل هیدرودینامیکی مورد استفاده قرار گرفت.
با پیشبینی این خطا نتایج مدل هیدرودینامیکی به میزان قابل توجهی به مقادیر واقعی نزدیکتر شد. لازم به ذکر است که قبل از کاربرد ترکیبی این دو روش (مدل هیدرودینامیکی و سیستم عصبی مصنوعی) هر یک از این روشها به تنهایی مورد استفاده قرار گرفته و نتایج حاصل از مقادیر واقعی مقایسه گردیده بود. نتایج حاصل از کاربرد ترکیبی این مدل از کیفیت به مراتب بالاتری نسبت به کاربرد هر یک از آنها به تنهایی برخوردار است.
مطالب مشابه و مرتبطی که به کارتان می آید |
---|
جزوه مدل های هیدرولیکی |
دوماه نامه آب و فاضلاب – دوره ۱۵ – شماره ۲ |
زبان: | فارسی |
نویسنده (ها): | محمدتقی دستورانی، ناجیل جورج رایت |
نوع مقاله: | علمی-پژوهشی |
تعداد صفحات: | 11 |
عنوان انگلیسی: | Combination of Artificial Neural Networks and Hydrodynamic Models for More Precise Prediction of River Flow |
نام نشریه: | مجله آب و فاضلاب |
پسورد: www.iwse.ir | ||
مقاله پیشبینی دقیقتر جریان رودخانه | دانلود ویژه اعضا(بدون تبلیغ) | دانلود غیرمستقیم |
دیدگاهتان را بنویسید